实现TensorFlow Lite安卓小demo
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1.简介
TensorFlow Lite 是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和 IoT 设备上运行 TensorFlow 模型。它支持设备端机器学习推断，延迟较低，并且二进制文件很小。
本文中将介绍一个简单的TensorFlow Lite官方提供的在安卓环境下运行花朵识别小demo
2.下载训练模型
!pip install tflite-model-maker
3.下载代码
git clone https://github.com/hoitab/TFLClassify.git
4.将TensorFlow Lite加载到代码中
选择刚刚下载的FlowerModel.tflite文件，点击finish 
看到如下的显示，便说明文件已成功导入 5.运行模型
转载地址：http://jmlvb.baihongyu.com/
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